科大引进浸没式水冷系统　提升AI设备运算效能　每年减碳900吨

训练人工智能（AI）需要高效能运算设备，但运算时所产生的热力往往成为障碍。香港科技大学近日引进全港最大规模的“浸没式液冷却系统”，是全港首家大学引入该系统。该系统有效降低超过80%的冷却耗电量，预计每年可减排900吨的二氧化碳，亦为电脑提供更理想的低温操作环境，提升运算性能，原本耗时数日的数据分析工作，现可缩短至数小时内完成。

科研工作，特别是分析大数据及执行复杂算法等，需要高效能的运算设备（HPC）。然而，这类伺服器的耗电量高，并会产生大量热力，阻碍发挥运算效能。

科大近日在教资会的“改建、加建、维修及改善工程计划”拨款支持下，引入浸没式液冷却技术，首阶段安装的八个浸没式冷却水箱，可容纳约280台中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）。

运算能力提高　数据分析时间缩短　数小时内完成

相较于利用风扇和冷气来散热的机柜式系统，液冷技术透过把精密电脑硬件直接浸入特制的类水冷却液进行散热，可显著减少超过80%的能源消耗，并有效把机房的能源使用效率（PUE）降至低于1.1（数值越接近1代表越省电），长远有助延长硬件的寿命。

科大指，随著运算能力的提升，原本耗时数日的数据分析工作，现可缩短至数小时内完成，将有利更多包括疫苗开发、个人化医学、癌症基因组学、天体物理学模型构建及材料科学等，需要高效大数据分析的研究工作。

科大预计，新系统可帮助每年减碳900吨，较传统机柜式系统减少碳排放达量45%，每年节省近300万元电费，同时令效能功耗比（performance per watt）提升10%。

此外，新技术所采用的冷却液寿命长达十年或以上，并且属非腐蚀性兼可生物降解的材料，大大减少对环境的影响。

科大副校长（研究及发展）郑光廷表示，科大一直致力培育AI相关人才，开拓AI于不同领域的潜能。科大将持续提升AI基建设备，以孕育滋养创新的环境，力求创新。

科大资讯科技总监关树建表示，预计2026年落成、楼高八层的高性能数据中心，亦将采用此项液冷技术。