【七一游行】学者邀市民“自己游行自己数”　以AI技术计算人次

反修例风波不断，过去数星期接连有不同的游行和示威活动，今天是一年一度的七一游行，参与人数再度受关注。民阵和警方公布的游行人数以往差距很大，为何出现差距、各自使用甚么方法统计人数，市民都有很大疑问。今次七一游行，得州州立大学和港大学者便发起“自己游行自己数”计划，除了会以AI和电脑模拟等科学方法数人，亦邀请了市民当义工参与统计，希望能提供一个第三方的数字，予公众参考。

6月9日游行中，街道水泄不通、多个港铁站有大量人潮，民阵宣布103万人上街游行，警方则指游行人士最高峰期有24万人；6月16日，民阵指游行人数有近200万人，警方则指人数有33.8万。数字差距过百万，有示威者因不满警方方面的数字过低，因而嘲讽他们的演算方法属“毅进制”。

今次“自己游行自己数”计划由得州州立大学地理学学系邹之乔副教授联同香港大学社会工作及社会行政学系叶兆辉教授、本地AI公司C＆R，以及约50名的市民义工联同进行，他们分布了在游行路线的不同位置，沿途统计人数。

邹之乔指，自2014年他已自行为不同集会、游行活动统计，惟静态集会和动态游行的统计方式有所不同。他指较静态的六四晚会，可以使用Herbert Jacobs Method，即是将集会人群范围分成不同方格，计算每方格中有多少人，再以总共有多少方格推估总人数，惟以上方法未必适用于游行人数统计。

今次计划用上三种不同方法数人数。首先他们在波斯富街和军器厂街天桥上设置仪器，以AI技术计算人次。“个mon上面会有条蓝色线，每当有人行过咗呢条线，AI就会自己加一个人，就算市民系担遮都计得到。”邹说道。第二，为了减少因游行人士没有按照原定路线前行的影响，他们安排了义工在现场进行问卷调查，查询参加者加入游行的起点路线，并会观察和数算中途离开的游行人士作出调整。

除此之外，他们也邀请义工以众包(crowdsourcing)方式，用手机软件Geo Tracker记录游行路径、所需时间等，而收集到的数据，输入电脑后就可模拟整个游行的人潮走向和动态，验证不同游行人数所需的时间和步行速度。

今次计划邀请了50名市民义务参与。义工们来自各行各业，有退休人士、学生、金融业等。有份参与计划的退休公务员黄小姐指，警方作为官方发布统计数字的机构，却没有透露统计方法和定义，令人难以信服，“2003年已经话人数系30万，到近日游行人数明明觉得系增加咗，但佢哋公布嘅反而少咗，而中间系冇解释。”大学生Carlo则指，明显见到双方数字有差距，因此今天也出来参与点人数，希望能得出一个相对中立的数字。

他们希望，能用独立方法提供科学和可验证的数字让市民参考，解开对游行人数的迷思。被问到会否认为警方的统计数字人数太少，邹表示因对方没有公开统计方法，因此不作评论，他也不担心今日得出的数字会被批评，“我哋出嚟，同政治立场无关，就算最后民主派觉得少、建制派觉得多，都冇所谓......唔敢话我哋真系好准确，因为变数太多，都只可以尽量准确，尽量科学。”