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德勤专业洞察香港AI生态圈 倡“走出去”开拓数据领域

撰文: 王玥晨
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人工智能(AI)发展的成功关键,取决于建构完整的生态系统,从数据获取、模型开发到场景应用等环节,需要业内大小企业紧密协作,方能释放AI的无穷潜力。为推动香港AI生态圈蓬勃发展,德勤今年10月与百度合办研讨会,邀请多名业界翘楚,深入剖析AI技术如何重塑各行业格局,活动吸引近百名业界精英出席,共同探索在数码转型路上抢占先机,实现业务创新与增长。

是次研讨会主题为“AI时代下的生态系统、科技与治理的融合”,活动云集AI领袖讲者,包括国际软硬件巨擎辉达(Nvidia)和联想(Lenovo)、本地领先AI 应用和算力技术公司Fano Labs和ClusterTech、AI 初创企业Pantheon Lab和Votee,以及香港科技园代表。研讨会在德勤位于科技园的“创新及资产研发中心”举行。

德勤作为AI全方位解决方案(total solutions)提供者,深入了解AI生态系统,能为客户选择最适合的技术路线和合作伙伴,确保AI项目能为业务创造价值。德勤中国香港政府及公共服务行业主管合伙人陈淑娴、德勤中国华南区科技、传媒和电信行业主管合伙人陈耀邦、德勤中国互联网安全服务合伙人林普毅,以及德勤人工智能研究院(香港)院长马培炜博士,皆在是次研讨会上分享他们对AI发展趋势的洞见。

香港AI生态圈稳步发展

特区政府上月发表新一份《施政报告》,锐意将香港打造成国际创新科技中心,并致力推动数字经济发展。其中,政府提出设立 100 亿元“创科产业引导基金”,引导更多市场资金投资到包括AI在内的未来产业,同时建议发展低空经济,带动AI和数字产业发展。此外,财库局今年年底将发表政策宣言,阐述对金融市场应用AI的政策立场和方针。

陈淑娴表示,香港的AI应用领域正不断扩大,目前主要涵盖公共服务、金融和医疗等范畴,而AI生态圈亦正稳步发展。在基础建设方面,数码港AI超算中心首阶段今年内将投入服务,有助提升本地算力,促进更大型、更复杂的AI模型训练和开发;在政策体系上,政府亦提供不少支援,包括透过资金平台推动创科公司发展AI,并将低空经济列为重点发展方向。

至于人才方面,马培炜形容香港各大学具备深厚AI科研底蕴,尤其在分子结构、蛋白质研究等领域有不俗成就,为AI产业发展提供了人才储备和技术支持,未来发展潜力巨大。他补充,香港发展AI产业具备一定优势,举例指香港作为金融中心,在金融科技(fintech)有可观发展,例如金管局透过监管沙盒,鼓励公司将AI应用于客户尽职调查(KYC)和反诈骗等真实场景,成果值得期待。

德勤中国香港政府及公共服务行业主管合伙人陈淑娴

倡“走出去”战略 加强地区数据合作

数据是人工智能的“燃油”,对AI模型训练尤关重要。陈淑娴认为,香港AI生态圈面临的其中一项挑战,正是本地数据量有限,限制了AI项目的发展规模。她指出︰“香港无论在人口、面积都非常有限,相比一些大型市场,例如内地、美国等,本地AI的发展规模面对一定局限。因此,香港需要‘走出去’,并发挥‘超级联系人’角色,与大湾区、内地和国际市场接轨,促进高质素数据流动,借此突破技术瓶颈。”她建议先从非敏感数据著手,举例在医疗领域上,可先透过技术隐去重要个人身份和私隐资料,然后通过获取病人年龄、病史、饮食习惯等非敏感数据,加强训练本地AI模型。

香港创科局与国家网信办去年就大湾区内数据跨境流动,签署合作备忘录,《大湾区标准合同》便利措施于同年推出,在银行、信贷和医疗界别先行先试,促进个人和机构按自愿原则及统一范本,订立标准合同,简化大湾区内个人信息跨境安全流动。相关措施在今年11月扩展至大湾区和香港所有行业。

陈淑娴补充,内地数据流动的发展迅速,例如多个城市已设立数据交易所,推动数据市场化,相反香港因法规和政策原因,步伐相对缓慢。她建议香港政府持续加强推动本地和跨境数据合作和流动,并完善在AI伦理和治理上的法规和政策,减低开发者和应用者的潜在合规风险,让它们有更大诱因广泛应用AI。

对于如何突破香港AI市场规模的局限,马培炜亦认为香港应放眼世界“走出去”,并专注开发个性化的产品,以追上目标市场的发展速度,借此增加投资者对本地AI产业的信心,增加投资动力。

德勤人工智能研究院(香港)院长马培炜博士

德勤自行开发聊天机械人 回应敏感数据需求

生成式人工智能(Gen AI)聊天机器人近年呈爆发式增长,由于其语言理解、情境感知、模态互动等技术能力大幅提升,愈来愈多企业将其广泛应用于客户服务、行政支援和内容创作等范畴,借此提升工作效率。

为满足企业对聊天机器人日益增长的需求,德勤与硬件开发商合作开发了Gen AI 聊天机器人“Sapitor”;有别于市面上其他聊天机器人,Sapitor能够搭载于个人电脑上并离线使用。

马培炜表示︰“Sapitor的开发理念特别注重数据安全和隐私,所有机器和服务都可在断网的情况下运行,满足了对数据敏感度高的客户需求。Sapitor还结合了向量资料库(vector database)和知识图谱,提高了检索准确性和语义理解能力,使其能理解文章不同部分之间的关联,并在语义层面上进行搜索,而非仅仅寻找最匹配的段落。”

(资料及相片由客户提供)