【JUPAS选科】理大革新制度　推数据科学理学士组合课程

身处 "Data is King" 时代，数据分析（Data Analysis）成为基本争胜装备，商界投入资源愈多，愈能推动学府设立数据分析成为新进科目。香港理工大学应用数学系改革 “投资科学及金融分析”及“数据科学及分析”两个主修科目，综合为数据科学（荣誉）理学士组合课程（BSc（Hons）Scheme in Data Science，联招编号：JS3020）。应用数学系副教授施能圣博士：“期望同学能从基本学年，分流至最佳发挥的学科，将学业朝向事业发展。”

施能圣博士剖析新的收生制度，学生是报读学系，而非传统的报读某一学科。学生第一年入读“数据科学（荣誉）理学士组合课程”，认识个人兴趣及所长后，再决定往后的主修学科，简单说就是“Y”型选科路线。他指出学生在第一年修读基础课程，第二年可按个人专长，选择分流至主修投资科学及金融分析（Investment Science and Finance Analytics，ISFA）或数据科学及分析（Data Science and Analytics，DSA）。

两个主修科目各具重点：
1. 投资科学及金融分析（ISFA） 结合数学统计、金融理论及电脑编程知识，著重金融数据方面的分析能力培训。
2. 数据科学及分析（DSA） 则集中数据分析和电脑编程，及其在医疗资讯科技和智慧城市等不同范畴的应用。

两主修课程设计均涵盖香港不少专业资格的评核范围，如香港统计学会（HKSS）及皇家统计学会（RSS），毕业生可申请豁免部分评核要求，更快获取相关专业认证。投资科学及金融分析（ISFA） 更涵盖与金融业相关的专业资格考核范围，包括香港证券及投资学会（HKSI）的证券及期货从业员资格试，及CFA特许财务分析师考试，毕业生将可快一步考取此两项专业资格，在投资或金融行业发展更具优势。此外，ISFA 已获得特许财务分析师协会认可，纳入大学附属计划（University Affiliation Program），足证课程设计的实用性，而毕业生将来参加特许财务分析师考试更可申请CFA奖学金。

除了恒常副修选项外，施博士透露学生可于第二年分流到心仪主修科之余，更有两大副修选项，分别是“人工智能及数据分析 （AI and Data Analytics, AIDA）” 和 “创新及创业 （Innovation and Entrepreneurship ,IE）”，学生可跟从自己的志向，建立基础人工智能及数据科学知识，培育出创新及企业家精神。

施博士相信数据科学有助新世代年轻人取得事业起步优势：“相信下一个十年，除了两文三语外，程式语言就是必备的第四语言。JS3020要求毕业生达到数理分析及程式编码的高阶能力，配合优良的逻辑思维训练，奠定成为区域领袖或核心管理层的基础。学系亦注重培训同学的沟通能力，训练同学运用演说技巧，简明地向受众分析数据。这类软技巧适用于任何环境任何行业，让学生融入商业社会。”

理论实践并重　鼓励实习及交流

理大课程传授理论的同时，著重实践知识，施能圣博士表示理大向来鼓励学生参与工作实习：“希望学生可以在4年内至少完成一次实习，应用数学系亦提供丰富的实习机会，例如银行、金融机构、再保险公司、IT、零售或市场研究公司等。同时提供海外交流及实习，地点包括内地、欧洲以至东南亚地区，鼓励学生积极参与。此外，学系亦十分支持同学到海外大学作交换生，体验多元文化。”

现时数据分析在各行各业的地位愈加重要，施博士认为数据科学势成全球发展的大趋势：“就业市场对数据科学人才的需求愈来愈大，生物科技、金融、医疗及新兴的智慧城市管理行业都需要处理大量数据。各界皆纷纷增设数据分析部门，对熟悉数据、懂得分析及掌握其背后重要资讯的人才需求殷切。加上政府鼓励创业，推动科技园及数码港的发展，市场对数据分析人才十分渴求。历来学系的毕业生皆有理想的事业发展，更有不少投身初创公司。”

施博士寄语应届DSE考生在选科方面，除了考虑成绩所及，更要选择自己有兴趣的科目：“个人观察所得，就算成绩优异，惟选错学科或对学科不完全了解，就读过程难免会感到乏味和吃力。只有找到自己有兴趣有把握的学科，才会乐意主动学习，享受学习过程，取得优等毕业成绩。”

想了解本学科可以电邮查询：ds.info@polyu.edu.hk
或上网页：https://bit.ly/hk01_JS3020

（资料及相片由客户提供）