地球之友｜AI能耗巨大　阻碍气候目标

来稿作者：洪蔼诚

近年，AI已经渗透到我们生活的每个角落，既有像ChatGPT的写作辅助工具或Midjourney 的图像生成工具等日常应用，也有辅助医学影像分析和天气预报等技术应用。在过去一些文章中，我们还阐述了AI如何为环境问题提供解决方案，例如改善交通流量和优化电网稳定性。

AI的蓬勃发展促进了便利和生产力。 然而，其对更快、更强计算能力的需求却让环境付出了庞大代价，因为数据中心需要大量电力才能运行。举个例子，在ChatGPT执行一个看似简单指令，所耗的电力是互联网搜寻引擎的十倍。制作一张AI生成图片，或已等同给智能手机充一半电。全球每天有数以亿计的活跃使用者，耗电量也会随之攀升。

谷歌在最新的环境报告中指出，受到AI发展的影响，其温室气体排放量自2019年起增加了48%，使其2030年实现净零排放的目标出现倒退。微软在积极争夺AI龙头地位的过程中，排放量也比2020年增加了30%。据国际能源署预测，到 2026年，数据中心的电力需求将增加一倍。更具体地说，仅AI行业的用电量将会是现在的十倍。

电力并不是唯一的问题，为了保持伺服器冷却并以最高效率运行，数据中心也非常耗水。在美国，数据中心是十大耗水行业之一。还有更近的例子显示，随著AI日益普及，中国的数据中心每年耗水达到13亿立方米，到2030年更将增加一倍之多。若再加上气候变化，这将引发数据中心与水资源紧张地区的冲突。

AI具有巨大的潜力，并会持续发展。OpenAI已宣布正在开发GPT-4的后继模型。由于更新、更大的生成模型预计会带来愈来愈大的环境足迹，专家呼吁数据中心营运商投资低碳能源，以降低其营运所产生的碳排放。此外，通过将多个小型数据中心整合至一个超大规模数据中心，亦能够提高能源效率。谷歌在数据中心营运过程中采用了负载转移技术，务求在低碳能源充足时转移计算负载。

AI应用正在释放无穷潜力，但其对电力的需求也使全球更难实现减碳和气候目标。随著这些技术不断成熟和普及，开发者必须在其效益与气候和环境影响之间取得平衡。

作者洪蔼诚博士是香港地球之友行政总裁。文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

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