团结香港基金｜教育+科技=未来？探讨21世纪学习新模式

团结香港基金专栏｜王镫淇

临近年底，多场国际教育论坛同时举行，主题不约而同围绕一核心概念：科技与教育融合。各界都十分关注人工智能（AI）工具，特别是ChatGPT的崛起，为人们对于知识的获取、掌控和使用模式所带来的冲击。“科技教育”与“教育科技”，两个概念看似相似，却不尽相同。前者着眼于“教育”，专注与如何透过教育使社会群体掌握科技的运用、培养科技素养；后者着眼于“科技”，专注在如何善用科技工具推进教学进程，提升学习成效。

教学重新定义　探索科技的应用与伦理

在人工智能不断更新迭代的情况之下，确保AI技术在各领域高效且符合伦理标准的运用，是当今世界面临的重要议题之一，而“科技教育”是实践这个目标不可或缺的一环。AI的运用重新定义教育对象，学习不单再局限于学生，老师、家长，甚至社会各阶层都需要重新学习。

科教融合之下，现今的教学模式已从传统的单向教学转变为强调数据互动和人机互动的模式。因此，教育内容和方式也应随之调整。学校需要重新构思课程教材，帮助学生掌握人工智能的基本原理知识和思维模式，透过实际体验让他们了解人工智能的应用场景，并尝试应用人工智能解决社会问题。同时，应该积极将人工智能的伦理和风险带入课堂讨论，让学生了解人工智能对就业市场的影响，并深入思考其道德意义。

以南京大学为例，在2024年起推出了“人工智慧通识核心课程体系”，将其列为新生必修课程，旨在透过提供更多关于人工智慧的深度和广度教育，培养未来具备人工智慧素养的专业人才。该核心课程系统以“1+X+Y”三个层次构建，包括：

1门必修的人工智慧通识核心课；

X门AI融合的课程，不同学科开设关于人工智慧基本思维、技能，以及在不同领域的应用课，让学生了解AI在数字经济、社会中的应用和发展；

Y门由各专门学科开设与人工智慧深度融合的科目，由各学科领域的专家学者，开设以“课程+专案”的课程。透过让学生直接进驻重点实验室等科研机构、龙头企业等，亲身体验和参与最前沿的科学研究项目，培养学生解决跨学科问题的创新能力。

学校改变教学方法，透过层层进深的课程，从知识、能力、价值观与伦理三个方面培养学生对于科技运用的全面认识，引导学生自主探究和合作学习，这不仅是为了提高整体科技素养以应对当前科技的高速发展，更重要的是帮助学生掌握在应对未来社会挑战时保持竞争优势的能力。

考评模式革新　重塑学习动机

政府近年在施政报告中对“科技教育”的著墨不少，包括全面推动学校STEAM教育、成立“数字教育策略发展督导委员会”，推动数字教育；“教育科技”方面，政府亦提出在初中科学科推出人工智能辅助教学先导计划，以及透过优质教育基金支持的“电子学习配套计划”，支援学校将AI融入学与教。

虽然政府透过政策和资金等多个途径，著手推动STEAM教育以培养学生21世纪所需的技能；但笔者亦不禁思考若要全面推动教育变革，单从教学的内容和方式出发是否足够？21世纪技能不再局限于学科知识，更多地关注于个人的批判性思考和分析、主动学习的态度、解决问题、应变和压力承受的能力。

在目前公开试主要采用定量而非定性的评核模式下，能否准确评估学生对软技能的掌握？是否能透过调整公开考试和校本评核的比重，加入能够展现学生应用和解难能力的评核项目？而除了以学生的分数作为评估的重点，是否亦应该把学生在学习过程中的表现纳入评估（如探究过程中的态度、问题解决的能力和实验精神），以更全面地评估学生在应对现实社会各种情况时对知识应用的能力?

公开试成绩关系到未来升学就业，学生的学习模式受考评方式影响，学习重点亦自不然倾向于“较易量化”的传统科目。因此，除了提供足够资源外，我们或要考虑从考核制度、考评方式作出根本性的改变，为学生提供学习的动机，同时为老师制造改变教学模式的契机。

引用一位前司长对香港教育体制的评论，“19世纪的课室、20世纪的老师、21世纪的学生”扼要描述了跨AI 世代的教育特色和矛盾。在资讯爆发的时代，21世纪的学生一键便能获得所有问题的答案，他们最不缺的就是更多资讯。因此，老师、家长、学校，以至整个教育需与时俱进，不断调整和改进，以应对不断社会需求和科技进步的不断变化。

作者王镫淇是团结香港基金助理研究员。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。