人工智能竞赛白热化 开源技术成关键 助企业低成本吸金|方保侨
在全球人工智慧的高速发展中,Open AI 在 2022年推出 ChatGPT 时已一马当先,其他科技界巨企亦不甘示弱,Google 及 Meta 等亦先后推出其人工智能技术。其中开源的大型语言模型与专有系统之间的差异,引起业界及社会不少讨论。
开源技术,例如 Meta Llama,具有高度的透明度,让全球开发者能够查看并修改模型的运作方式,大大提升使用者的信任度。相比之下,专有系统例如 Open AI 的ChatGPT,因其代码封闭,使用者无法完全了解其内部运作机制,在技术及私隐层面或可能引起公众疑虑。
此外,开源系统其一大优势在于灵活性与定制化能力,开发者可以根据自身需求对模型进行细致的调整,以适应不同的行业或技术场景。而像 ChatGPT 这类专有系统则相对较为封闭,企业若希望进行深度定制,通常需要支付额外的费用,而且可操作范围有限。这令开源模型更具吸引力,尤其对于那些想要根据特定需求进行技术优化的企业而言。
开源技术还有一个重要的优势,就是能有效降低使用成本。由于开源模型不收取授权费,企业和开发者可以自由使用,这对于初创公司和中小企业特别有利,而且也可以制作不同语言种类的模型,让全球人类也有机会可以享用人工智能。相比之下,OpenAI 的 ChatGPT 采用订阅制或依使用量计费,在无竞争下长期使用下成本可能较高。
开源模式也促进了技术创新,开发者社群可以在共享平台上共同努力,快速推动技术进步并解决问题,这样的开放生态系统促使新应用不断涌现,如 Meta Llama 已被应用于多个领域,如医疗、教育、金融等。与之相比,专有系统如 ChatGPT 虽然具有强大的商业价值,但因其封闭的性质,技术创新速度逐渐被竞争对手追贴。
尽管开源技术具备众多优势,ChatGPT 这类专有系统也有其不可忽视的强项,例如,ChatGPT 经过多年优化,性能逐渐稳定,并提供专业的技术支持和基础设施,这对于那些不具备强大技术资源的企业来说,可能是一个较理想的选择。企业可以依赖专有平台的服务,无需担心技术细节或后续维护问题。
开源人工智慧技术以其透明性、灵活性和低成本,成为许多企业和开发者的首选。但ChatGPT 则以其稳定的性能和完善的商业支持,吸引不愿投入过多资源的企业。在不久的将来,人工智能将会步入开源与专有并存的局面,企业应根据自身需求,选择合适的技术,找到最具价值的解决方案。
【财经专栏】技经四方.方保侨
于资讯、通讯、科技及电子消费品市场工作超过二十年,引入过不少新科技产品,并创办多个业界组职,及为多个非牟利机构担任委员提供专业意见。现任香港资讯科技商会荣誉会长、香港互动市务商会创会及荣誉会长、电子学习联盟创办人、世界资讯通讯与服务业联盟董事、香港金融科技商会召集人、电讯事务管理局办公室电讯规管事务咨询委员会成员、运输署智慧交通基金管理委员会委员、乐施会董事会成员、香港小童群益会资讯科技委员会委员、香港红十字会资讯科技委员会成员等。
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