AI发展趋势2025｜从NVIDIA执行长黄仁勋CES 2025演讲谈起｜苏仲成
NVIDIA 执行长黄仁勋于 CES 2025 的主题演讲中，揭示了 AI 发展的最新趋势，并展示了 NVIDIA 在推动 AI 发展上的关键角色。从他的演讲中，我们可以窥见 2025 年 AI 发展的几个重要方向：
文：Michael C.S. So（岭南大学研究生院客席助理教授）
1. 生成式 AI 的普及与深化
生成式 AI 在近年来取得了显著进展，从理解图像、文字和声音，发展到生成图像、文本和声音，乃至于能够感知、推理、计划和行动的代理型 AI。黄仁勋指出，生成式 AI 的核心概念在于理解、转译和生成各种模态的信息，几乎所有 AI 应用都建立在这个基础之上。
NVIDIA 最新推出的 GeForce RTX 50 系列 Blackwell 架构 GPU，正是为生成式 AI 的需求而设计。其搭载 920 亿个电晶体，拥有 4,000 TFLOPS 的 AI 性能，比上一代 Ada 架构提升三倍。此外，Blackwell 架构还引入了神经纹理压缩和神经材质著色技术，让 AI 能够学习纹理和压缩算法，生成更逼真的图像。
2. AI 模型规模化与三大定律
黄仁勋强调，AI 发展的核心驱动力是规模化。他提出了 AI 发展的三大定律：
• 预训练规模化定律：数据量、模型规模和计算能力的增加，会提升 AI 模型的性能。
• 后训练规模化定律：通过强化学习、人类反馈等技术，可以进一步微调 AI 模型，使其在特定领域表现更出色。
• 测试时间规模化定律：在使用 AI 模型时，通过调整资源分配和推理策略，可以优化 AI 模型的性能。
为了满足 AI 模型规模化的需求，NVIDIA 推出了 Blackwell AI 工厂系统，该系统由多个 Blackwell GPU 组成，拥有强大的计算能力和超高的能源效率。Blackwell AI 工厂系统的出现，将大幅降低 AI 模型训练成本，加速 AI 模型规模化进程。
3. 代理型 AI 与数位员工
黄仁勋认为，代理型 AI 是 AI 发展的下一个重要阶段。代理型 AI 是一个由多个模型组成的系统，能够理解用户指令，从不同来源获取信息，并利用各种工具生成高质量的答案。
NVIDIA 推出了 Nvidia Nims 和 Nvidia Nemo 两个平台，旨在帮助企业构建和管理代理型 AI。Nvidia Nims 提供了一系列预先训练好的 AI 微服务，而 Nvidia Nemo 则是一个数位员工入职培训和评估系统，帮助企业将代理型 AI 整合到工作流程中。
4. 物理 AI 的崛起
黄仁勋在演讲中首次提出了“物理 AI”的概念。物理 AI 旨在让 AI 模型理解物理世界，包括物理动力学、几何空间关系、因果关系和物体恒存性等。
NVIDIA 推出的 Nvidia Cosmos 平台，是全球首个物理 AI 基础模型开发平台。Cosmos 模型可以接收文本、图像或视频提示，并生成虚拟世界状态的视频。Cosmos 平台的推出，将为机器人学和工业 AI 领域带来革命性的进展。
5. AI 超级电脑的普及化：Project Digits
黄仁勋认为，AI 超级电脑不应该只局限于研究机构和大型企业，每个人都应该拥有使用 AI 超级电脑的机会。
NVIDIA 将推出名为“Project Digits”的低价 AI 超级电脑，并预测未来人人都可以拥有自己的 AI 大型语言模型 (LLM)，满足个人和企业内部使用需求。
• Project Digits 搭载 NVIDIA 最新 Grace Blackwell 处理器，体积小巧，却拥有强大的运算能力*，足以运行整个 NVIDIA AI 软体堆叠，包括 dgx Cloud。
• 该 AI 超级电脑可以无线连接到其他设备，也可以作为Linux 工作站使用。
• 黄仁勋预计 Project Digits 将于 2025 年 5 月左右上市。
Project Digits 的推出，将大幅降低 AI 发展门槛，让更多人能够参与到 AI 发展中。个人和中小企业将能以更低的成本打造专属的 AI 大型语言模型，满足特定需求，例如：
• 客制化客服聊天机器人
• 自动生成文案和报告
• 分析大量数据
• 进行更精准的预测
人手一台 AI 超级电脑的时代即将来临，这将彻底改变我们的工作和生活方式。
总结
黄仁勋的 CES 2025 演讲，为我们描绘了 AI 发展的未来蓝图。生成式 AI、AI 模型规模化、代理型 AI、物理 AI 和 AI 超级电脑普及化，将是 2025 年 AI 发展的五大趋势。NVIDIA 的技术创新，将让 AI 变得更加平易近人，为各行业创造无限可能，也彻底改变人类的工作与生活方式。