医管局引入AI技术　筛查肺片异常高危患者　求诊程序比以往快两倍

公立医院普通科门诊求诊量庞大，医管局引入人工智能技术，透过AI自动分辨出肺片结果是否有异常，例如出现白影或者“花咗”，筛选出较高危、有机会患癌或肺炎的患者，让医生可以提早收到X光结果并作临床诊断，比以往的程序快近两至三倍。计划今年起续步于医院管理局核下73间普通科门诊部及医院急症室正式使用，至今已分析32,500张病人肺片，并筛选出约12,500张较高危的肺片影像，准确度近九成。

AI模拟测试于2017试行　实测4,200多张病人肺片

医院管理局放射统筹委员会主席王耀忠指，医管局普通科门诊每年处理超过三百多万人次的X光影像，当中有六成为统称“肺片”的肺部X光影像。以往公院使用“先照先得”的方式排序病人，再将X光片交予主诊医生，由主诊医生经临床判断得出报告，过程需时。

计划的AI模拟测试于2017年10月起，分别在玛丽医院、威尔斯亲王医院及屯门医院展开，为期约半年，共测试4,200多张病人肺片。透过新引入的人工智能技术，王耀忠指，AI能够自动分辨出肺片结果是否有异常，例如出现白影或者“花咗”，筛选出较高危、有机会患癌或肺炎的患者，让医生可以提早收到X光结果，比以往程序快近两至三倍。

今年于73间普通科门诊部及急症室应用

王耀忠称，新技术经测试后再于该三间医院推行先导计划，结果理想，今年起会续步于医院管理局核下73间普通科门诊部及医院急症室正式使用，至今已分析32,500张病人肺片，并筛选出约12,500张较高危的肺片影像，准确度贴近九成。

未来可应用于髋关节、电脑断层扫描等影像结果

屯门医院急症科顾问医生雷俊达指，急症室每年需要处理近40万张肺部X光，除了临床判断外，在病人离开后，医生会按“先到先得”的原则，再复检病人的X光结果，确保没有走漏。于今年3月采用新AI技术后，医生除了在临床判断时，可以即时见到AI提示报告异常外，更有助医生按缓急轻重将病人分流。

医院管理局总行政经理（医疗信息）彭育华指，医管局于计划初期使用了约7,000张病人肺部X光片作人工智能技术训练，每张肺片亦经过专业的医生判断影像是否有异常。未来希望将人工智能技术应用于分析宽关节、电脑断层扫描等影像结果，期望最快于今年年底将计划扩展应用至髋关节X光片。