AI大模型增舆情分析准确度　源大数据社交智能助机构提高决策效能

现时社交媒体成为掌握社会脉搏的重要平台，如何从海量数据中提炼具价值的讯息是现今世代必备技能；近年人工智能（AI）发展迅速，亦大大推动舆情分析应用。网络舆情分析公司源大数据创办人张荣显就分享如何运用大型语言模型（LLM）等最新技术，配合学术知识及团队多年自然语言处理经验，有效提升分析层次及准确度，以助企业和机构掌握最新网上舆情焦点，提高决策效能。

本港十号风球、世纪暴雨多处水浸等，这是都是社交平台舆论热点，特色都是来得快、去得快。具传播学及互联网研究学术背景的张荣显借用心理学概念“社交智能（Social Intelligence）”解释指，理解舆情就好比人在社会中如何了解他人、感知环境变化和作出反应；从企业角度出发，“就是如何即时从大众的反应得出洞察和知识，并迅速给予正确回应。”

ChatGPT面世后引起轰动，其核心技术、大型语言模型亦推动舆情分析有突破性发展。张荣显称，团队本身有多年人工智能、数据分析等经验，因此能迅速将最新技术应用到公司产品及服务之中。

他举例指，新面世的大型语言模型有助提炼内容前文后理的逻辑关系，分析当中语调、是否有反讽意味等，可大大提升准确度，省却不少人工编码的程序。再加上公司自主研发的产品工具和平台，包括统计、大数据、算法等模组工具，能灵活地为客户提供不同的解决方案。他亦提到，其团队有多年中、英文，尤其是广东话的自然语言处理经验，能助客户掌握本港的网络生态。

大众对舆情分析的印象大多有关市场营销，张荣显指出舆情分析远不止于此，而是可应用于更广泛的公共服务决策层面，例如台风暴雨前后的交通、水浸、设施损坏情况等，即时掌握大众对这类突发事件的反应，十分有助决策。

他续指，在社交媒体世代，如何整合不同数据来源，并以AI和数据作决策，提高效率和竞争力是非常关键。至于获得讯息后亦需整合和分层，包括哪些是管理层应该去了解的、哪些是中层或前线人员需要知道的，机构可按需要制定自动化通知流程，确保第一时间获得重要讯息。

社交媒体大数据于疫情下及后疫情时期均扮演重要角色，源大数据于疫情期间推出“COVID-19实时追踪公益平台”，集合当时社会最关心的议题、整体及同温层情绪，并提供舒缓压力的方法。及至疫后复常，张荣显和团队再推出旅游热话大数据开放平台，供社会了解整体复苏趋势及气氛转变。

张荣显认为，“人类智慧和人工智能有机融合，有助解决社会上的复杂问题。”他以公司旗下的法律分析平台为例，利用人工智能分析法律文本，能大为缩短一般人搜集法律条文的时间，更能促进法律知识普及化。

然而新技术并非百分百可靠，他举例指，除了私隐、安全性等问题，生成式人工智能会产生非事实内容，亦即所谓的“AI幻觉”的情况，因此需要人以专业角度去判断这些内容的真假和优劣。张荣显表示，他和团队在处理和分析多模态数据方面，就特别著重融合严谨的学术方法和灵活的商业准则，以得出更加可靠的洞察以及更精辟的解读。