【假脸多可怕】AI网站每两秒创造极逼真人脸　真假难分惹道德争议

AI技术发展是大趋势，亦是一把双刃剑。一名Uber前程式工程师开发了网站“thispersondoesnotexist.com”（不存在的人），网站平均两秒可以生成一张“新面孔”，揭示AI人脸生成技术的可能性。然而，AI技术的滥用让许多人担心，例如早前流传的《神奇女侠》Gal Gadot 的伪造色情片，就是用类似技术“换脸”。人工智能研究员担心，未来可能要开发迎程式来办别这些虚假影像。

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对一般人而言，模拟人脸技术看似遥不可及，但网站“thispersondoesnotexist.com”优先让网民体验这种技术，只要不断重新载入页面，显示的人脸都不同，但这些像真度颇高的人脸在现实世界“不存在”，每张都是用AI生成的人脸。网站使用了由Nvidia研究团队开发的演算法“生成对抗网络”（ Generative Adversarial Networks，GANs）来自我学习，程式从大量数据中“学习”，这些数据包括了许多真实人脸，从而产生虚拟人脸。

绘图处理器厂商Nvidia技术人员推出了人工智能演算法“StyleGAN”以合成几可乱真的人脸，演算法基于“GANs”，主要用来生成人脸图像，但亦有研究人员用它来创造动画角色、任何形式的图像甚至新字体， Nvidia技术员及后在软体原始码代管服务公司“GitHub”发布了StyleGAN的代码供公众使用。

开发“thispersondoesnotexist.com”的Uber前程式工程师Philip Wang用了GANS作为网站AI的框架，他受访时指：“大多数人不明白未来的合成图像有多强。”其网站伺服器用了可以运行Nvidia软件的强大图形处理器（GPU），“每两秒就能生成一个随机脸孔”。虽然GANs的用途多元，同样可以用来模拟一般图像，例如运用画作上，但Philip Wang认为人类对面部的认知最突出，所以只发开了组成人脸的网站。

“thispersondoesnotexist”合成脸例子：

至于GANs的应用还体现于画作上，去年11月，拍卖公司佳士德成功以逾43万美元（约港币337万）价格卖出AI生成画作《Edmond de Belamy》。

GANs最早在2014年出现，由Google程式专家 Ian Goodfellow等人开发，以两个生成网络，即“生成互联网”与“判别互联网”互相博奕的形式学习，需要用上大量真实样本。这种应用已普及到很多节目制作上，例如跳舞影片中，背景由夏季变成冬季，都是GANs应用的一种。然而，AI图像生成技术亦引起许多道德问题，例如有人用来将色情影片女主角变成知名女星。

较早前，网上流传一段《神奇女侠》Gal Gadot 的伪造色情影片，正是AI人脸生成技术的滥用例子。影片出自美国讨论区“Reddit”用户“deepfakes”之手，“中招者”还包括了 Scarlett Johansson、Maisie Williams、Taylor Swift、Aubrey Plaza等，其制作甚至惹来美成人影片业界不满，认为做法不专重这些女星，更不尊重色情片女演员。“deepfakes”自称用了一个类似Nvidia人员所开发的演算法制作影片，但Nvidia拒绝评论事件。

“deepfakes”坦言他只是从Google及YouTube等收集女星的图片作数据库，程式就能自行计算，获足够“训练”后，便可以生成“人脸”并套入色情影片中。AI生成人脸需要庞大数据，然而现时网上的人脸“素材”充足，2015至2016年Google的相册内有多达240亿张自拍照，相信会有更多业余程序员去制作这些女星们的伪造色情片。

外界不禁质疑若有人滥用此技术会否带来道德问题，例如有人伪造性交片用于勒索时，“deepfakes”只解释“每种技术都可用于不良动机，而且不可能阻止这种情况”，称只要有更多人接受到新科技并研究，总括来说不是坏事。

人工智能研究员Alex Champandard坦言，AI技术已变成“简单事”（no longer rocket science），随转换人脸技术的普及，人们很难在短时间内分辨影片及照片真伪，更可能要一班专业技术员花时间辨别，或开发一种新技术来识别虚假内容。

（“thispersondoesnotexist.com”）