【柯洁败阵】AI将灭亡人类？Google承诺：AlphaGO不会作武器研发
AlphaGo去年横空出生，不单击败了韩国顶尖棋手李世石，更进化成“Master”于网上与世界各地不同棋手对战60局取得全胜的佳绩。而今天，就在中国乌镇与世界第一棋手柯洁对奕，AlphaGo既是如此强劲，究竟它在未来可以如何应用呢？记者专访DeepMind CEO ––
Dr Demis Hassabis，让他向各位讲解吧。
记者、摄影：林勇
Dr Demis Hassabis于2010年创立DeepMind，并于2014年加入Google后担任CEO一职。当初研发人工智能的“阿波罗计划”，目的便是希望可研究一套能够懂得智能解决问题及深度学习（Deep Learning）的机械。Hassabis当时找来了Atari 2600系列游戏机，一款在80年代十分受欢迎的游戏机，让当时正在研发中的人工智能玩上过百款游戏，“那时为人工智能输入游戏原始影像，设定目标为‘希望可以取得更多比分’，系统由零学起，不断try and error，玩了近600局之后，可以看到系统已经开始懂得如何玩得更好。”相信这便是AlphaGo的最初原体。
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虽然远在1996年时，由IBM开发的人工智能DeepBlue已曾与国际象棋世界第一棋手Kasparov对奕，开展了人类与人工智能对战的历史。，可是DeepMind为什么却选择围棋呢？原因是围棋为人类历史最古老以及研究最深的游戏，是构建及理解运算的最佳试验台；围棋的变化亦远比国际象棋多，因此要开发一套用于挑战围棋的人工智能是一项极艰巨的事情。“围棋的复杂程度比大家想像的还要困难，当中会遇到两个大问题，分别是：‘不可能写出程式来决定谁赢’以及‘搜索的空间实在太大’。”而且围棋需要“直觉”多于“计算”，亦没有等级概念，每一粒棋子都是一样。
“同时，围棋是一种筑防的游戏，需要盘算未来，有时候突然被‘天启’而下了妙手，随时一子震撼全局，因此要设计一套围棋人工智能系统绝不容易。”
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未来发展方向
“去年对李世石时的第一代AlphaGo Lee，已经使用上Google Cloud上的50台TPU（Tensor Processing Unit）运作，但在今年在网上连胜60场围棋赛事及今次对柯洁的AlphaGo Master，只需要单个TPU就能运作，而且它还拥有更强大的自我对奕学习能力和性能。”Hassabis认为AlphaGo所拥有的深度神经学习能力，未来可以在多种不同的范畴应用，例如相片认知、音频认知温度及翻译等。“医疗、学习以及太空科技都是AlphaGo未来演化人工智能系统的发展目标。”虽然不少人担心人工智能会否往不好的方向发展，甚至网民已经纷纷提出，AlphaGo这类AI再发展下去，是否会成为电影《未来战士》中毁灭人类的“天网”，但Hassabis回应这些忧虑时表示，未来人工智能的发展会在两个规限中进行，“‘不会用作武器研发’以及‘不会在少数公司使用，是全人类共享’。”