谁是最佳求职者？抛开学历 AI用七大特征决定如何请人
在芸芸毕业生中，要找出最适合的员工，是每间公司HR的大难题，而华尔街的投资银行则开始把这难题交给科技解决。德意志银行在新一轮招聘中，将会使用人工智能科技（AI），以求挑选最佳的初级员工。
德意志银行美国企业融资部本月开始以人工智能筛选毕业生，务求选出的员工有最佳表现及来自不同背景。一般而言，投资银行会以学历、成绩、课外活动、性格等，挑选员工，然而德意志银行是次采用的方法，则包含了更多以往被忽略的元素。德意志银行董事总经理Noel Volpe表示：“你不能骗过机器。我们曾经要求一些基层员工尝试骗过电脑，但它依然会发现你。”
比对公司内部 找出优秀应征者
首先求职者会被要求完成20分钟的网上测试（包括心理测验等），针对求职者7种特质评分，再比对公司内表现最佳的员工，从而找出较大机会表现优异的求职者。据研发此人工智能程式的公司Koru表示，这些特质并没有优劣对错，或政治正确等判断，纯粹比对数据，如公司内的最佳员工均是难相处的硬颈派，程式也会找出类似应征者。
Koru AI眼中七大特质
| 团队合作 | 与其他同事有效合作 |
| 责任感 | 主动为他人服务 |
| 圆滑 | 能专业且自信地沟通 |
| 影响力 | 能分优次使用时间及资源，以达到目标 |
| 精密度 | 分析及处理数据的能力 |
| 坚毅 | 在急速环境中保持顽强及弹性 |
| 好奇心 | 能快速学习，且有创意及创新 |
累积3万人数据
Koru的行政总裁汉密尔顿（Kristen Hamilton）指出，每间公司需要的特质均有所不同，就算是同一行业，差异亦可相当大，有些公司需要平衡发展的人才，有些则需要员工于某方面特别出众。除了德意志银行外，不少公司亦开始使用这方法招聘，包括Airbnb、麦肯锡、LinkedIn等，令Koru的资料库累积了约3万人的数据。
修辞学毕业生变新创公司职员
汉密尔顿指出，例如在科技新创公司中，坚毅多数是最重要的特质，而公司如果以成绩、学历等选择应聘者，则未必适合，“我最喜爱的例子是，有个男生他在贝茨学院（Bates College）读修辞学。他完全没有商业背景，他认为‘业绩’是个肮脏的字眼，但他在坚毅方面得分很高。他曾靠着自己的智慧独自在森林里生活，但他从没想过这会是软件公司感兴趣的能力。”
根据Koru的报告举例，例如在一间公司中最佳的员工善用团队合作及责任感，程式则会找出喜爱运动、曾在金融业或酒店业工作、从事数据及分析性质工作的人，而成绩、大学等都是次要。
（综合报道）