黄仁勋称AI工厂将改变行业　谈美国如何胜出竞赛　倡重视智力资本

美国芯片巨头英伟达（Nvidia）行政总裁黄仁勋5月2日出席2025山与谷论坛（The Hill and Valley Forum），在一场访谈上，他解释“AI工厂”（AI Factories）概念，又回应有关“美国如何可以在在AI竞争胜出”的问题，他称得理解游戏、理解自己手里有哪些资产，并强调智力资本的重要。

▼黄仁勋访谈影片

什么是AI工厂？如何影响各行业？

黄仁勋指AI是有别于以往软件的新科技，属于技术层面，至于在较新的第二层面，软件不再是透过人手打程式码生产，而是出现新行业，由机器来生产，他形容AI系统就像一座工厂，向一台大型超级计算机输入电力，其搭载的AI模型会产出符元（Token）。

这些符元能被重新编译成数字、文字、图像、影像甚至实体，“我们称之为智能”。这些符元能投入到教育、金融和工程等服务，甚至进行软件编程和供应链管理，还要投入到制造业中。他指AI工厂就是智能的生产，又称AI会像第二次工业革命中的电力一样，彻底变革所有行业。

在未来，黄仁勋预言每一家制造企业都会一边制造实体产品、一边生产其搭载的AI科技。比如车企生产的汽车和车载AI系统。

AI的演化：从感知到物理

黄仁勋提出，AI至今已经历三个阶段。

第一阶段是感知型AI，标志是2012年左右“卷积神经网络”AlexNet的问世，该模型利用图形生成器（GPU）进行计算、辨识图像的速度胜过中央处理器（CPU）上的模型。同时计算机视觉技术获得突破，此时AI开始进入人们视野，但还只能感知图像、声音和振动等基本信息。

第二个阶段在2021年左右，进化到了生成型AI。AI模型学会了如何理解资讯的含义并对其进行翻译。比如将英语翻译成法语、将语言转化为图像。所以生成式AI本质上是一种通用翻译器。

目前正处于第三个阶段：黄仁勋称之为推理型AI（Reasoning AI）。AI可以理解并产出，黄仁勋解释：“智能要求我们解决问题并识别从未见过的情况。我们这样做的方式是使用推理，应用过去学到的规则、法则和原则，逐步分解问题。”此时的AI能进行一些计算、分析和规划之类工作。

至于下个阶段，他称之为物理AI（Physical AI）时代。据英伟达网站解释，物理AI是指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型，它们通常封装在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。通过学习物理学推理，让AI能对世界做出实体的反应。如果把物理型AI放入一台机器人中，就可以代替人类进行体力劳动。黄仁勋指，随着美国制造业回复，高度自动化的机器人可以缓解劳动力不足问题，投身到工厂中去生产。

美国要如何在AI竞争胜出？

黄仁勋建议，要想赢得游戏就得先理解游戏，理解自己手里有哪些资产。首先在技术层面上，重要的是要理解“智力资本”。他强调世上50％的AI研究人员是华人（Chinese），认识到这个因素对游戏理解非常重要。

其次在能源上，要保证有足够的电力。因为AI生产本质上是把电力转换成符元。

在这些之上的基础设施则是科技的应用。黄仁勋指出以往的工业革命赢家不是那些发明技术的人，而是应用它的人。他指上世纪有人担心汽车的诞生会取代马匹、人力的市场，导致被竞争对手超过。

他建议美国应大胆使用AI技术、训练人们学会并鼓励使用它。

AI如何影响就业？

人们担心AI会取代人类的工作。但黄仁勋不这么认为，他提出有些工作会被取代，但同时会创造全新的工作。由于软件不再是在中央处理器（CPU）上、由人类手动写出代码形成的，而是由在图形处理器（GPU）上运行的机器学习模型自动产出。所以围绕AI的软件开发工作很有市场，比如AI工程师、芯片设计师和为实体公司提供AI服务。

建造AI工厂需要相应的外部设施，要盖外部建筑就要大量资金、创造大量工作机会，诸如木匠、钢铁工人、水电工等技术工人。