【千里寻亲靠百度】33岁男嗜食麻辣烤鱼方知被拐　27年后网络相认

33岁福建男子胡奎十分爱吃辣，多年来饮食习惯与身边人格格不入，加上脑海的被拐记忆挥之不去，最终在非牟利组织“宝贝回家”及百度脸谱人工智能团队协助下，今年4月终寻回失散27年的生父，并得知自己原名叫付贵（胡奎的谐音），出生地为重庆。付贵同时亦成为宝贝回家与百度合作寻亲的首个成功例子。

“我们家里人口味都很轻，只有我口味很重，喜欢吃麻的、辣的。”付贵表示，一直觉得自己和身边人格格不入。他谈起被拐记忆亦表示，“我记得是在上学的时候，或者是在下学的时候，被人拐走的。我有做梦坐过长长的火车……”，然而后来被拐到福建后大病一场，拐前记忆也所剩无几。

付贵2009年在宝贝回家网站登记了自己的讯息，并上载了他10岁的照片，但他填写的失踪地却是福建。今年1月，付父也在宝贝回家网站登记了付贵的讯息，并上载了付贵4岁时的照片，也是付家唯一的付贵照片。不过双方DNA尚未入库，而登记讯息又不一致，妨碍了付贵寻亲之路。

网友方面则对因为吃烤鱼而成功寻亲的神奇故事颇为兴奋，很多人都说辣椒这次立功了：“麻辣基因不会说谎”、“血液内流淌的都是辣椒油”；更有网友开始胡乱攀亲“我花钱如流水，我亲生爸爸是不是叫王健林？”，而烤鱼本身也引发了内地吃货的兴奋“我只想知道哪家烤鱼这么香”。

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百度人工智能－跨年龄人脸识别技术简介：

－人工智能的分析过程中，光线、角度不同的两张人脸图片会被转化为便于识别的统一灰度图，排除颜色因素，并从面部抽取一个个“特征”。

－“特征”会被换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片对比时，会针对每个维度逐个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例计算出总体的匹配度得分，最后得出两张脸的相似程度。

－人工智能通过自主学习200万人的近2亿张照片，自行摸索出识别人脸的方法，及发现人脸随年龄变化的规律。如人工智能会自主判断兜风耳、高颧骨、朝天鼻，并意识到这些特征可能不会有太大改变，以缩窄配对范围。