东京奥运│ 日本队奖牌榜名列前茅　全靠大数据“神队友”？

日本作为今届奥运主辧国，虽然受到疫情阴霾笼罩，无法容许观众入场打气，主场之利有所削弱，不过，日本运动员在赛程首周成绩依然相当亮眼，至今在奖牌榜名列前茅。原来，健儿们有科技的“强大后盾”助他们争取佳绩。

本月8日，日本政府和国际奥委会久经商议，最终因应东京首都圈病例激增，东京都、埼玉县、神奈川县和千叶县举行的开闭幕式及大多数赛事，将史无前例的不开放观众入场。失去主场支持者的打气和鼓励，原本以为日本队的主场之利将无可避免地大打折扣。然而，日本奥运选手至今却屡创佳绩，更在部份项目中打破其他国家的垄断。

例如，日本选手水谷隼和伊藤美诚于乒乓球混双决赛，以局数4:3之差赢过中国球手夺得金牌，由于是新增项目，这也成为奥运会史上首面混双金牌。另外，19岁的桥本大辉也在男子体操个人全能决赛，凭借最后一项单杠的精湛表现，最终以0.4分之差压过原本领先中国队的萧若腾赢得金牌。

还有13岁的女子滑板选手西矢椛更成为日本史上最年轻的金牌得主，打破29年前、由前辈岩崎恭子于1992年巴塞隆拿奥运，以14岁6天赢女子200蛙式金牌的纪录。这同时让她还打破中国跳水王后伏明霞在1992年、以13岁零353天之龄夺金的亚洲最年轻奥运金牌得主纪录，正式将名字写进奥运历史中。

截至周四下午5时，日本以13金、４银、5铜位列东奥奖牌榜第三，仅次中国及美国。美国数据分析公司Gracenote最近公布奥运奖牌榜预测排名，东道主日本预计会由上届奖牌榜排名第六升上第四位，预测将获60面奖牌，较上届多19面，其中金牌料达26面，较上届多14面，可谓特飞猛进。

致胜之道：Big Data?

的确，没有主场观众支持和打气可能会对运动员造成一些影响。但日本今届的赛事其实是有备而来，从柔道、空手道、运动攀登到足球，日本队都在应用大数据来提升表现，不少教练和运动员发现这些以科技得来的讯息，有助他们在这项国际大赛赢取奖牌。

柔道战绩今届有望破记录

柔道世界冠军新井千鹤早前于女子 70 公斤级赛事击败对手奥地利的Michaela Polleres，为国家于柔道项目获得今届第六面金牌，距2004年雅典奥运的最佳成绩仅差两面金牌，因此极有望打破记绿。

这届的成绩彪炳，很大程度是日本队的教练和运动员发现击败对手的方法，就是透过大数据科技的应用。自2016年里约奥运后，日本不断派出分析员到各大国际柔道赛事，记录和分析逾4,000名选手的影片，并将研究所得开放给选手和教练。

从这些大数据中，日本国家队发现不少有用资讯。例如，他们发现过去两届世锦赛的裁判，对角位摔倒、或动作较大、较华丽的动作如过肩摔抛等的比分较高。因此，日本男子60公斤级柔道金牌得主高远直久和教练木根川稔调整了他们的作战策略，以应对上述趋势的预测。

另一位选手、男子 73 公斤级柔道金牌得主小野翔平和教练金丸雄介则自2019年起，分析约1.3万场比赛中裁判发出的犯规或警告的数量。在掌握了裁判较以往少发15%犯规或警告的数量，他于本届赛事的决赛中获得两次警告后，依然能保持冷静，最终于突然死亡阶段中获胜。

此外，全日本柔道联盟（All Japan Judo Federation）亦不再单靠仅仅计算各选手于比赛中表现的官方世界排名，而是采用了广泛用于围棋和足球比赛的公式来对外国对手进行重新评估。联盟科研成员Takanori Ishii表示：“我们能够更好地评估一个运动员的真正实力，以了解哪些对手是我们特别需要注意的，包括一些在国际排名上较低的选手。”

抽筋等疲劳问题亦可监察

联盟亦由2019年开始每日监察运动员的身体状况，并透过即时通讯软件即时提醒他们任何的读数异常。这种做法是为了回应里约奥运的失败经验，当年有选手因抽筋而于一场关键比赛中落败，Takanori Ishii表示：“现时我们监测疲劳和其他肉眼看不到的问题，以计划运动员的休息和训练计划。”

联盟还经常与教练和营养师交流，希望将大数据应用在运动员争取好成绩上。Takanori Ishii表示：“所有的数据只不过是资讯，关键在于转化成智慧。”

足球、单车、运动攀登　全方位应用

上述的大数据科技亦有应用于今届东奥其他体育项目，如它在日本女子足球队中也扮演重要的最佳“第12人”角色，并协助球队于最后一场分组赛中以1:0小胜智利，得以顺利晋级八强。

女足助教Morinao Imaizumi表示，需要注意的数据关键是预计入球，即根据距离、角度、途中的防守球员数目等预测的成功射门。他以此不时提醒球员时刻思考最佳进攻路线，以及在不太可能入球的位置不应冒险攻门，而是选择传球。他又会透过如Sportscode等软件，分析每位球员在比赛中特定时间的表现，从而对他们提供详细的指导。

分析过往的数据亦有助找出球队应当改善的地方，如日本女足于2019年世界杯上只有不足一半的次数能抢回控球权，最终于16强中落败，这些数据亦是淘汰赛各队中最差的。球员清水梨纱表示：“教练的个人见解是最重要的，配合客观数据的支持，球员们可以自信地走上球场。”

除了上述项目，日本队在今届东奥其他多个项目也有应用大数据科技，如空手道、BMX自由式单车、运动攀登等，他们均希望藉科技协助争取好成绩。

诚然，体坛大数据科技的应用并非新鲜事，早于上世纪90年代初，不少运动项目经已引入，作为帮助赛事的工具，也绝非日本国家队独有。而日本过往亦已有应用，只是以往许多时只限于开放给教练，在今届东奥赛事中，日本方面将大数据资讯还开放予运动员，确保他们也能从大数据所得的资讯中获益。由此看来，緃使少了观众的热情打气，日本运动员也许都能创出骄人成绩。