科大MBA毕业生推AI楼按评估 创办人:买楼前先做信贷BODY CHECK

撰文: 古美仪
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反映本港楼价走势的中原CCL指数早前已创下新高,银行楼按贷款额亦同步提升。金管局数据显示,6月份新批出的按揭贷款额,较5月份增加3%,达到584亿元。单单一个月,已经有一万五千多宗住宅按揭申请。

不过,不少首次置业的“上车一族”,在向银行申请贷款时,面对银行的“压力测试”、提交入息证明等手续时,难免心中“十五十六”抱有多个疑问,举例如何证明自己的非固定入息、到底借八成或是借九成的楼按更“着数”等。本港初创企业“ROOTS上会”,打造一个A.I.评分系统,为准买家在申请楼按前,就可以预先审视自己的信贷状况,计算获批按揭的机会,找出合适的贷款package。

今年首半年楼按申请个案超逾一万宗(资料来源:金管局)

初创研发AI系统 避开楼按申请陷阱位

现时本港每个月都有超过一万宗住宅按揭申请,于科大MBA毕业的ROOTS上会联合创办人郑楚风(Joe)接受专访时指,发现不少借款人、特别是第一次买楼的上车客,因不清楚银行楼按审批准则,很容易出现“批唔足”贷款的情况。如何能够提高获批机会,以及争取最好的条款(offer),是借款人最关心的。

曾经任职金融银行业的Joe,在创业以来协助多个用户申请楼按,他分享最常见的“陷阱位”,“是借款人不知道自己其他的私人贷款及信用卡拖欠额,原来都是银行审批楼按的考虑条件之一。”他忆述自己身边有位好友,虽然早已准备足够的首付金额,却未有计算其他信用卡贷款额,结果银行“批唔足”贷款,差点“挞订”收场。

ROOTS将多个银行审批贷款的准则,集中在一个网上系统平台,供 准买家预先审视自己信贷状况(余俊亮摄)

平台提供预先审查评估 将银行评审准则量化

是次经历激发了其创业念头,透过AI人工智能方法,将多个银行审批贷款的准则,集中在一个网上系统平台上。除了一般坊间都会提供的收入压力测试之外,他们加入了多个独有的评估准则,例如量度财政健康状况的信贷能力;以及用户职业的评估,用于量化银行对某些职业会有特别的审批贷款方法。

他指出,旅游业从业员就是其中一例。在疫情期间,本港旅游业近乎“冰封”状态,银行对从业旅游业相关客户,会较严格审批,这些行业因素,亦会包罗在AI平台之内。

他认为,能够让准买家在申请楼按前,预先审视自己的信贷状况,计算获批按揭的机会,将会是一个商机。因此,他和另一位MBA同学杨卓谚(Kyle),决定在前年开始,着手打造此智能系统,从事楼按咨询及转介服务,并参加了数码港创意微型基金及培育计划,分阶段取得逾50万元的财务资助发展事业。

ROOTS上会联合创办人郑楚风(Joe)分享最常见的楼按申请“陷阱位”(余俊亮摄)

创办人:楼按代理主打已签约买家公司 冀提早吸纳上车客

对于坊问现时已经有不少楼按转介服务公司,例如两大地产代理龙头行中原地产及美联物业,都分别设有中原按揭及经络按揭,和公司的定位有什么不同。

Kyle指出,坊问的楼按服务,主要是由地产代理牵头转介,多数是准买家成功签约买楼后,才会透过他们的相关按揭代理公司,提供楼按咨询及转介服务。

至于ROOT的定位,则是希望提早一步,在准买家正式签约买楼之前,就能够透过其网上评分系统,预先计算好自己的获批楼按机会,形容就相当于买楼前,就先为自己的借贷能力做“Body check”,减低买家签约后未能获批贷款的机会,此份“Body check”预测按揭获批核机会准确度超过90%,而且是免费的。

ROOTS上会联合创办人杨卓谚(Kyle)表示,网上评分系统相当于买楼前,就先为自己的借贷能力做个“Body check”(余俊亮摄)

开业逾一年 已经收支平衡

ROOTS上会正式推出至今约一年,合共吸引逾1,500个用户登记使用,当中七成用户是正筹备买楼的准买家,希望预先计算楼按获批的成数。最终“扑锤”透过平台申请楼按用户,约占总数的五分之一。

平台正式推出超过一年,公司不会向申请贷款的用家有任何收费,收入来源是向银行成功转介个案而获取佣金。JOE表示现时已经达到收支平衡。目前会先集中发展本地业务,暂时未有融资计划。目前有考虑将业务拓展至其他买楼相关的服务,如室内装潢及设计等。