【人机围棋战】中大学者:AlphaGo刻意“输”给李世石?
“人机大战”围棋比赛引起全球“人类”瞩目,最新进展是韩国九段棋手李世石在落后3局情况下,在第四战击败人工智能AlphaGo。至于李世石战胜原因,不同的人工智能专家有不同意见,有人认为围棋运动涉及大量运算,对AlphaGo有利,惟人脑应对棋局变化始终略胜一筹。亦有专家估计,AlphaGo已连赢3局,毋须再进取争胜,因此今场比赛刻意“让赛”,旨在评估对手李世石的水平。
本身是计算机科学专家的浸会大学校长钱大康指出,人工智能善于短时间内处理及计算大量且复杂讯息,准确度较人脑更精确,相反人脑有出错机会较大,他相信是AlphaGo在之前三局比赛中得胜的原因。但他指,棋局变化万千,人脑始终在应对变化上有优势,很有可能是李世石的致胜原因。至于下场棋局谁胜谁负,钱大康认为需视乎AlphaGo方程式质素:“要视乎Programme(程式)写得好不好。”
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中文大学计算机科学与工程学系副教授徐强估计,AlphaGo的败局有两个可能,一是AlphaGo的程式出现失误,二是AlphaGo调低参数,特意让李世石胜出,目的是评估对手的水平:“AlphaGo有可能特意降低CPU,运用更少资源下棋,看看自己的能力,也看看对手水平。”科技大学电子及计算机工程学系副教授范智勇说,AlphaGo输掉原因可能是李世石触发了程式漏洞:“软件总是有漏洞的。”他估计,下场“人机大战”李世石将继续胜出:“李世石是个高段位棋手,一旦看见了对手的弱点便作出针对性攻击,Google虽可修补漏洞,但起码要一两个月才完成。”【01专页全程紧贴】人机大战:战况 评论 历史