【科技．未来】人脸辨识升级 情感辨识应用遍地开花
当人脸辨识在全球各地相继推出，令人担心环形监狱时代来临，更进一步的反乌托邦或许在等着我们。一些科技公司声称可以人工智能（AI）分析我们的表情，解读出情感状态，有助各行各业了解消费者喜好之外，更可被执法机关用来判断你是否对公众安全构成威胁。不过，当人类早已熟练笑里藏刀，AI又是否真的有能力看穿我们的真正感受？
10月底，深圳举行中国国际社会安全博览会，逾1,500个参展商展出多种新科技监视器材。其中，新疆阿勒泰地区公安局治安支队队长李晓宇就向《金融时报》介绍：“利用影片录像，情绪辨识科技可借由分析精神状态迅速分辨出疑犯，预防非法行为，包括恐怖主义和走私。我们已经开始使用。”他补充，这科技主要用于海关，分辨某人有否流露紧张的迹象、其压力水平以及攻击他人的潜在可能。
李晓宇还透露，正与不同业者合作，包括海康威视、宇视科技、大华科技和天地伟业等内地知名监控公司：“只有在AI方面强大的公司才可在这领域成功，当然，这领域内最大的两家公司就是阿里巴巴和腾讯。”旷视科技一名不愿具名的代表则说，情感辨识科技已在政府内广泛开发和使用，尤其是公共安全机关。
以机器解读情感
据美国麻州理工媒体实验室情感计算科学家Javier Hernandez解释，情感AI是一种让人类与机器更自然互动的工具：“想想你与其他人类互动的方式，你看他们的脸和身体，并相应改变互动。若机器不知道你的情感状态、感受，对某种内容会有什么反应，它能够有效沟通吗？”
现时，人类在阅读情感上可能占上风，但机器正逐渐进步。麻州理工史隆管理学院教授Erik Brynjolfsson说，这是因为机器十分擅长分析大量数据：“就像我们可理解语言而机器可用言语沟通，我们也可以用幽默和其他情感来理解和沟通。能够说这种情感语言的机器，将与我们有更好、更有效的互动。很高兴我们已有点进展，这在过去二十或三十年前根本不可能，现在却摆在眼前。”
情感辨识牵涉两种技术，其一为电脑视觉（computer vision），仔细辨识面部表情；另一为机器学习演算法，分析和解读这些面部特征的情感内容。后者需要经过监督学习（supervised learning），若你向演算法展示大量标签为“开心”的开心面孔照片，当它看见一幅新的开心面孔照片就能辨识为“开心”。
现时绝大部份情感辨识技术，基本上都是想借由把脸上的表情和位置如座标般记录，从而反映出对应的内在情感。这种概念很大程度上来自于美国加州大学柏克莱分校（UC Berkeley）心理学家Paul Ekman，他在上世纪六十年代主张，愉快、伤心、厌恶、恐惧、愤怒和意外，这六种情感不论文化背景为何，都会以普同的方式展现，并可透过分析面部肌肉动作来侦测。为测试这种假设，Ekman向不同群体展示来自世界各地的面孔照片，叫他们分辨看到什么情感。研究发现，即使存在重大文化背景差异，人类仍可配对出同样的面部表情和情绪。
过去二十年，Ekman试图将他的发现发展成辨识人类表情来判断情感的方法。当某种潜在的情感在某人心中触发了，相应的面部表情就会自动出现，甚至即使想掩饰这情感，真实、本能的反应仍然会泄露在脸上，即他所谓的“微表情”（micro expression），逃不过识途老马的“法眼”。
情感辨识遍地开花
现时，一些科技巨头已在提供这种服务。微软（Microsoft）在2015年推出其情感辨识技术时，就声称其演算法可“辨识八种核心情感状态：愤怒、鄙视、恐惧、厌恶、愉快、中性、失落和诧异”。亚马逊（Amazon）在8月中宣布其人脸辨识服务Rekognition，可在本来已侦测的“快乐”、“伤心”、“愤怒”、“意外”、“厌恶”、“冷静”和“困惑”之外，加入第八种情绪“恐惧”。网站上还建议了多种用途，例如商店可把顾客的实时影像输入到这人脸分析工具，在不同零售地点追踪他们的情感和族群。
Google虽然在内部伦理评估认为会侵犯私隐的压力下，没有像亚马逊和微软般出售人脸辨识服务，但其人工智能云端服务仍会在照片中侦测和分析人类面孔，估算年龄、性别和四种情感：喜悦、忧伤、愤怒和意外。在Google照片应用程式中搜寻“喜悦”、“愤怒”等字眼，就会得出它判断包涵这些表情在内的照片。
辨识消费者或潜在顾客的反应，是情感辨识的一大商业用途。情感AI初创公司Realeyes，正是以Ekman的六种基本情感、眼球追踪和面部表情来分析观众对广告的反应。例如去年圣诞，英国高档连锁百货约翰路易斯（John Lewis）播出了《男孩与钢琴》的广告，倒述殿堂级歌手Elton John的成长故事，从天王巨星回到儿时父母买给他作为礼物的钢琴，配上他脍炙人口的《Your Song》。虽然广告播出后整体反应不错，但在Realeyes看来则没那么简单。他们请来200名观众看这广告，并且同意过程中以电脑或手机镜头录下每分每秒的反应，然后，以人工智能分析每人的面部表情和身体语言，综合注意力和情感后评分。
Realeyes发现这广告的开头就已录到正反观众情感。行政总裁Mihkel Jäätma解释：“英国观众其实对片中Elton John那部份不太兴奋，负数上升，大家早已听够了对这名人的吹捧。”而到他的小孩版出现时，则出现较多正面的情感反应：“当谈到家庭和小孩而不再是名人，好感度大增。所以，我们认为这广告的焦点在于那小孩。几乎没有Elton John的话会好很多，或者至少应缩短。”广告片长2分20秒，“实在太长，只能在电视上播，无人会在网上看。”一些大型食品商如可口可乐（Coca-Cola）、玛氏（Mars）都是Realeyes的客户，日本电信电话（NTT）亦有份投资。
类似的做法也见于电影。人脸辨识公司Kairos就与传奇影业（Legendary Pictures）合作，以这种技术在电影试映时测量观众反应。传奇影业会利用所得大量数据，决定电影中哪些剧情最适合用来制作广告片，分辨“最有可能分享电影预告的群体”，确保它的电影“同时满足主流观众和针对性的粉丝族群”。
很多其他界别也看中了情感辨识的潜力。初创公司Hirevue就声称，其程式可帮助雇主分析应征者面试录影，判断其性格和表现，剔除不合格的应征者，增加招聘效率。达美航空（Delta）、冬甩专门店Dunkin' Donuts、服饰及生活杂货品牌Urban Outfitters、联合利华（Unilever）等知名巨企都是其客户。
另一情感AI业者Affectiva就推出了专用于汽车的情感辨识功能，声称可结合人脸和语言分析测度驾驶者的情绪，确保行车安全；也能辨识乘客的舒适度和睡意来调适车内环境如光线和暖气，又或在辨识到乘客紧张或不适时，可改变汽车自动驾驶的风格。杭州第十一中学去年则设置了“智慧课堂行为管理系统”，声称可以镜头捕捉七种情绪，包括高兴、难过、愤怒、反感、惊讶、害怕和中性，从而判断学生上课是否专心，并在学生“云游”时知会老师。
使用这技术执法的当然不限于中国，拉脱维亚、匈牙利和希腊就测试过一套名为iBorderCtrl的出入境“测谎”系统，旅客要预先在其网站口头回答虚拟关员的查问，系统透过镜头观察他的微表情，再在入境时由职员核对指纹、容貌、护照等，得出一个以100为满分的分数，让关员参考旅客是否可信。
英国公司WeSee行政总裁David Fulton对《英国广播公司》（BBC）声称：“即使使用低画质的影像，我们的技术也有能力从一个人的面部表情、姿势、动作，判断他的精神状态。在未来，地铁月台的监视器可使用我们的科技来侦测可疑行为，并就潜在恐怖袭击向当局发出警报。同样也可用于多人聚集的活动如足球比赛或政治集会。”他并补充，“大约有60%至70%准确率。”
而向美国联邦调查局（FBI）销售撷取手机数据软件的Oxygen Forensics，本年7月在其产品中加入人脸及情绪辨识功能。营运总监Lee Reiber说，可帮助警方搜证时在成千上万的照片中分类，可从中就特定容貌搜寻，也可过滤不同种族、年龄层，以及情绪如“喜悦”和“愤怒”。Reiber承认这工具并非完美，但可助探员加快工作，又强调调查过程中，线索需要以多种方式检验：“我希望尽可能取得最多碎片，再把他们重构成完整图画。”
继续阅读︰辨识人脸表情 等于读懂“情感”？
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上文节录自第191期《香港01》周报（2019年12月2日）《人脸辨识升级 从表情读懂情感？》。
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